数据库路由中间件MyCat - 使用篇（4）-白红宇

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配置MyCat

3. 配置conf/rule.xml

1.5GA版本中的规则配置比较笨，2.0中优化了一些，将tableRule标签和function标签合并了，并且支持Velocity模板语言，更加灵活。这里先介绍1.5GA的，2.0等以后稳定了，会推的：

tableRule标签（多个表可以对应一个表规则）
- name 属性指定唯一的名字，用于标识不同的表规则。内嵌的rule标签则指定对物理表中的哪一列进行拆分和使用什么路由算法。
- columns 内指定要拆分的列名字。
- algorithm 使用function标签中的name属性。连接表规则和具体路由算法。当然，多个表规则可以连接到同一个路由算法上。

function标签
- name 指定算法的名字。
- class 制定路由算法具体的类名字。
- property 为具体算法需要用到的一些属性。上面的例子有一个表规则，对应一个算法，是MyCat1.5GA中内置的算法。我们也可以实现自己的算法。这里配置文件实现的原理，其实就是反射，MyCat动态加载里面的规则，并动态设置class中的filed的值。分片规则涉及到的类（算法实现类不完整）图：

RuleAlgorithm ：路由规则接口抽象，规定了分片规则的初始化（init），路由分片计算（calculate），及路由多值分片计算（calculateRange）。分片规则中calculate方法是基本的分片路由计算方法，根据分片字段值，计算出分片。分片规则中calculateRange方法是范围查询时分片计算，即如果查询类似: select * from t_user t where t.id<100; 需要解析出指定范围的所有值对应分片。自定义的分片规则只需要继承AbstractPartitionAlgorithm，按照自己的规则初始化配置文件（即正在介绍的rule.xml），并且实现calculate或者calculateRange方法即可。 AbstractPartitionAlgorithm是一个抽象类，只实现了多值路由计算。并且，根据下面的代码我们可以了解到路由算法必须继承AbstractPartitionAlgorithm

AbstractPartitionAlgorithm.java:

public abstract class AbstractPartitionAlgorithm implements RuleAlgorithm {    @Override    public void init() {    }    /**     * 返回所有被路由到的节点的编号     * 返回长度为0的数组表示所有节点都被路由（默认）     * 返回null表示没有节点被路由到     */    @Override    public Integer[] calculateRange(String beginValue, String endValue) {        return new Integer[0];    }    /**     * 对于存储数据按顺序存放的字段做范围路由，可以使用这个函数     * @param algorithm     * @param beginValue     * @param endValue     * @return     */    public static Integer[] calculateSequenceRange(AbstractPartitionAlgorithm algorithm, String beginValue, String endValue) {        Integer begin = 0, end = 0;        begin = algorithm.calculate(beginValue);        end = algorithm.calculate(endValue);        if(begin == null || end == null){            return new Integer[0];        }        if (end >= begin) {            int len = end-begin+1;            Integer [] re = new Integer[len];            for(int i =0;i

下面看看PartitionByMod的源代码： org.opencloudb.route.function.PartitionByMod：

private int count;    @Override    public void init() {    }    public void setCount(int count) {        this.count = count;    }    @Override    public Integer calculate(String columnValue) {        BigInteger bigNum = new BigInteger(columnValue).abs();        return (bigNum.mod(BigInteger.valueOf(count))).intValue();    }复制代码

这段代码很简单，就是将列的值传入后，对count取模，之后的值就是分片节点id。分片节点个数就是count。查看rule.xml里面的配置，我们在function标签传入了count值，并且在tableRule标签定义是哪一列作为分片字段。可以优化下这段代码，根据习惯，我们一般取2的n次方作为分片个数（这样做有很多好处）。对2的n次方取模等于对2的n次方-1取与运算。代码如下：

private int count;    private boolean watch = false;    @Override    public void init() {    }    public void setCount(int count) {        this.count = count;        if ((count & (count - 1)) == 0) {            watch = true;        }    }    @Override    public Integer calculate(String columnValue) {        BigInteger bigNum = new BigInteger(columnValue).abs();        if (watch) {            System.out.println("sigoui");            return bigNum.intValue() & (count - 1);        }        return (bigNum.mod(BigInteger.valueOf(count))).intValue();    }复制代码

下面我们更深入些，实现使用篇（2）中的7.多重规则-可扩容哈希路由：是从分片字段中抽取一段做分片路由，再取另一段做自动哈希分片。同时再规定某个范围内是某个分片规则，另一范围是另一个分片规则。通过读取外部规则配置文件scalable-route-hash.txt，来实现灵活的规则配置。增加规则时，修改scalable-route-hash.txt之后在9066端口的控制台动态加载即可（之后会介绍）。 scalable-route-hash.txt：

北京（A0000000~A9999999）=0，1，2,3,4北京（B0000000）=5,6,7,8,9上海（00000000~10000000）=10,11上海=10,11，12,13,14,15复制代码

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